SwarmWright — 自托管多智能体 AI 编排平台，适用于大型语言模型自主工作流

无需配置服务器，无需管理基础设施。拉取容器，配置 API 密钥，不到一分钟你的智能体群就能上线运行。智能体产生的所有数据均保存在本地 —— 你的数据永远不会离开你的机器。

• 适用于任何能运行 Docker 的机器
• 所有数据存储在你拥有的单一本地文件夹中
• 支持重启恢复，精确地从上次停止的地方继续
• LLM 凭据已加密，永不离开容器

智能体之间的每一条连接都提前声明 —— 不会有意外，也不会有智能体调用不该调用的东西。如果某个智能体试图执行未被授权的操作，它会立即被阻止并标记报警。你始终掌握控制权。

• 可视化定义哪些智能体可以与哪些智能体通信
• 每条连接都有用通俗语言写明的用途说明
• 未授权操作被捕获并上报，而非悄悄跳过
• 合规团队无需阅读代码即可理解规则

将智能体拖拽到画布上，绘制连接，描述每条连接存在的理由。它看起来像在纸上素描，感觉也应该如此。无需手写 YAML，也不会出现部署后就过时的图表。

• 拖拽式画布，放置智能体，绘制连接
• 图表即配置，始终保持同步
• 每条连接都要求说明用途，促使思考更清晰
• 按角色颜色编码，结构一目了然

SwarmWright 以优秀团队的组织方式来管理智能体 —— 战略在顶层，执行在底层，协调居中间。每个角色都清楚自己的职责所在。

• ■ 策略层（Policy）— 制定规则和目标
• ■ 编排者（Orchestrator）— 协调工作
• ■ 执行者（Executioner）— 完成任务
• ■ 感知者（Perceptionist）— 读取和解析数据

每个智能体都有一份宪章 —— 一份用通俗语言描述其角色、价值观和知识范围的文档。你的财务经理可以读懂它，合规官员可以在上面签字确认。无需提示词工程。

• 用通俗语言写成，任何人都能读懂
• 内置编辑器，支持实时预览
• 可直接将公司知识和流程规范附加到智能体

智能体的每一个操作都附有可读的理由说明。没有黑箱。你可以将任何结果追溯到导致它的具体决策 —— 对合规、调试以及了解究竟发生了什么都非常有用。

• 每一步都记录了通俗语言写成的理由
• 完整保存每个智能体的操作历史及原因
• 异常行为被清晰标记，而非隐藏在日志中

智能体可以运行 Python 脚本、查询数据库、调用外部 API 和处理文件 —— 但始终在安全沙箱中运行。一个出错的脚本无法拖垮整个系统。你决定哪些工具可用，以及对谁可用。

• 用 Python 编写自定义工具并附加到智能体
• 每个工具在隔离环境中运行，无法逃出沙箱
• 工具可在整个组织中复用
• 权限显式声明，未声明的工具不会运行

智能体知道什么时候一个决策重要到不能独自做主。它们会暂停并将请求发送到你的收件箱。你批准、拒绝或补充上下文 —— 工作从精确暂停的位置继续。你永远不会脱离循环。

• 智能体在高风险决策前会主动请求审批
• 收件箱提供带完整上下文的审批请求
• 工作从精确暂停的位置继续

携带你自己的 Anthropic、OpenAI 或 Deepseek 密钥。无需重建即可切换服务商。你的凭据已加密并存储在本地 —— 永不发送给第三方。不同的群组可以使用不同的模型。

• 支持 Claude（Anthropic）、GPT-4（OpenAI）和深度求索（DeepSeek）
• 在设置页面切换模型，无需修改代码
• API 密钥加密存储于本地

一次性上传文档、流程规范和参考资料 —— 并使其对任何需要它的智能体可用。公司全局政策、部门规则或特定工作流的上下文：所有内容均有序组织并保持最新。

• 公司级文档对所有智能体可用
• 部门级规则仅限相关团队访问
• 工作流特定上下文对单一群组保密

实时仪表盘展示每一个智能体操作的发生过程。查看哪个智能体正在工作、它在做什么、花了多长时间。问题在出现的瞬间被捕获 —— 而非数小时后才有人注意到出了问题。

• 每个智能体操作的实时动态流
• 完整的历史运行记录，支持搜索和过滤
• 问题立即附带上下文被标记报警